AI 其實沒有記憶搞懂它怎麼「記得」你然後讓它為你工作
張創晃 Lucas ・ 2026-08-22 ・ 10 min read
你可能遇過這件事：昨天那個 AI 對話裡，它超懂你， 你們一來一往把一件事做得很順。今天開一個新對話， 它像失憶一樣，連你叫什麼、在做什麼案子都不知道，一切從零開始。
這篇寫給第一次認真想用 AI 的你。看完你會知道三件事： AI 為什麼會「失憶」、為什麼有時候又好像記得你， 以及怎麼用三個免費的設定，讓 ChatGPT、Claude、Gemini 從「每次都要重新自我介紹的客服」變成「越用越懂你的工作夥伴」。
不用寫程式，不用付費，手機上也能設定。
01AI 每次醒來，都是全新的一天
先講一個違反直覺的事實：AI 本身沒有記憶。它記不住上一句話，更記不住昨天的你。
那為什麼對話中它接得上你說的話？因為每次你送出訊息， 系統都把「這個對話從頭到現在的完整逐字稿」重新拿給它看一遍。 它讀完，回你一句，然後忘掉一切。你再說一句，它再從頭讀一遍。
你可以想像成：每次都有一位全新的、超聰明的實習生走進來， 桌上放著你們到目前為止的對話逐字稿。他快速讀完、回覆你、下班走人。 下一句話，換另一位一模一樣的實習生進來，重複這個流程。
這張「桌子」的大小是有限的，行話叫 context window（上下文窗口）。 對話越長，逐字稿越厚，桌子放不下的時候，最早的內容就會被擠掉。 這就是為什麼超長的對話進行到後面，AI 會開始忘記你們一開始講好的事， 甚至前後矛盾。它沒有變笨，是桌子滿了。
想深挖的看這裡：token 的數學（跳過不影響理解）
AI 計算文字的單位叫 token，一個中文字大約 1 到 2 個 token。 每次互動的硬限制是：
輸入 token ＋ 輸出 token ≤ context window
而「輸入」不只是你剛打的那句話，它等於： 系統提示詞（下一段會講）＋你的個人化設定＋整段對話逐字稿＋你上傳的檔案＋你剛打的訊息。 全部加起來超過窗口，就得有東西被擠掉。 這也解釋了為什麼上傳超大檔案後，AI 對前面對話的印象會變模糊。
02System prompt：AI 醒來讀的第一張紙
知道 AI 每次都重新讀桌上的東西之後，關鍵問題來了：桌上的第一張紙寫什麼，就決定了它是誰。
那張紙叫 system prompt（系統提示詞）。在它讀你的對話之前， 會先讀這張紙：你是誰、該用什麼態度、有什麼規則。 平台官方寫了一部分（所以 ChatGPT 有 ChatGPT 的個性、Claude 有 Claude 的）， 而重點是：這張紙有一塊留給你寫。
你在設定裡填的「自訂指令」「個人偏好」「Saved Info」， 全部會被塞進這張紙，每一次對話自動生效。 這就是 AI「記得你」的真相：它沒有記憶， 但它每次醒來都會重讀你留給它的紙條。
所以「教 AI 認識你」這件事，本質上就是把紙條寫好。 接下來的三個功能，全部是這個原理的不同包裝。
03紙條有三個層級：寫一次，管多久？
三大平台的選單長得不一樣、名字取得不一樣， 但你只要記住一個框架：同一段提示詞，可以貼在三個層級， 差別只在「生效範圍有多大、管多久」。
| 層級 | 生效範圍 | ChatGPT | Claude | Gemini |
|---|---|---|---|---|
| 個人化記憶 | 全部對話，永久生效 | 自訂指令 | 個人偏好指令 | 給 Gemini 的指令 |
| 專案 | 只有那個專案裡的對話 | Projects | Projects | 自訂 Gem |
| 單一對話 | 只有當下這個對話 | 三家都一樣：直接貼進對話送出 | ||
用一個比喻收攏：個人化記憶是你貼在辦公室門口的紙條， 每個進來的實習生都會看到；專案是某間會議室裡的白板， 只有走進這間會議室的人會看到；單一對話是當面交代一句， 這場會有效，散會就沒了（還記得第 01 段嗎？對話結束，桌上的逐字稿就收走了）。
怎麼決定貼哪一層？看這句話你想讓它管多久。「每次回答都給我下一步」這種永久習慣 → 個人化記憶； 「這個案子的背景與規則」→ 專案； 「今天臨時要它扮演某個角色」→ 貼對話就好。 方向反了會出事：把一次性的要求塞進個人化記憶，之後每個對話都會被它污染， 所以越上層的位置，越要只放你真的永遠都要的東西。
兩個進階常識，知道了少走彎路。第一，個人化記憶那一層其實有兩種東西： 你親手寫的指令（自訂指令）＋它從對話裡自動記下的事（ChatGPT 叫 Memory）。 前者你說了算，後者是它自己判斷的。所以哪天 AI「記錯你的事」， 要去記憶管理裡刪它記的，不是改你寫的。第二，層級衝突時，範圍越小的越大聲： 專案指令會蓋過全域自訂指令，對話裡的臨時要求又蓋過前兩者。 AI 突然不照你的全域設定走，先檢查是不是被專案指令蓋掉了，它沒壞。
（還有第四種：把整套流程打包成可以叫喚的工作流，就是 ChatGPT 的 GPTs、Claude 的 Skills、Gemini 的 Gems。那是進階玩法，先把三個層級用順再說。）
三個層級都免費。下面手把手，照著點就好。
04手把手：三個平台、三個層級，照著點
先準備一段要貼的內容。第一次設定，推薦從這段開始（它讓 AI 每次回答完都告訴你下一步該做什麼，是我實測過最快有感的一條）：
每次完成一件事、或回答完一個問題後，請在回覆的最後附上「下一步建議」： - 給 1～3 個具體、我現在就能動手做的動作。 - 每個動作要明確：點名要開哪個檔案、用哪個工具、或問哪個人，不要講「可以再優化」這種空話。 - 動作依重要性排序，第一個就是我最該先做的。 - 如果這件事已經完全結束、沒有合理的後續，就直接說「沒有下一步了」，不要硬湊。
（更多這類提示詞在我的 免費工具頁，都可以直接複製）
ChatGPT（免費版就能做）
「你希望 ChatGPT 怎麼回應」欄位貼上剛剛那段，存檔。同頁順便確認「記憶」是開著的。從此每個對話都生效。
把提示詞存成文字檔加進資料來源，或寫進專案指令。只有這個專案裡的對話會照它走，適合放「這個案子的背景與規則」。
當下這個對話立刻生效，關掉就沒了。臨時要它扮演某個角色、跑一次性任務，用這招最快。
怎麼確認有生效：設定完開一個全新對話，隨便問一個問題。回答結尾出現「下一步建議」就是生效了。
Claude（免費版就能做）
貼上那段，存檔。這裡寫的內容每次對話都會生效。
兩條路：點「檔案」把提示詞存成文字檔上傳，或點「指令」（Instructions）直接貼上，記得打勾啟用。這個專案裡的對話都會照它走。
單次生效。順帶一提：Claude 免費版還能在 Customize → Skills 上傳打包好的 skill 檔，是三家裡對免費用戶最大方的。
怎麼確認有生效：開新對話問一個問題，看結尾有沒有「下一步建議」。
Gemini（免費版就能做）
貼上提示詞文字，儲存。之後每個對話 Gemini 都會帶著這些指令。
把指令（＋參考檔案）存成一個專屬 Gem，點開它就進入那個情境。例如做一個「履歷健檢 Gem」，之後改履歷都找它。
單次生效，臨時任務用這招。
怎麼確認有生效：在一般對話問問題看結尾有沒有「下一步建議」；Gem 的驗證是點開你建的 Gem，看它是不是照你寫的指令行動。
05你已經在學操作 agent 了
最後說一件你可能沒發現的事。你剛剛設定的三樣東西： 常駐的規則、有背景資料的工作區、叫得動的打包流程， 正是所謂 AI agent（會自己動手做事的 AI）的三塊地基。
工程師在 Claude Code、Codex 這類工具裡做的事， 原理跟你今天做的一模一樣，只是紙條寫得更長、工作流包得更複雜。 換句話說：會寫紙條的人，就已經走在操作 agent 的路上了。 差的只是練習量。
我相信這個能力不該只屬於工程師。 會把「自己要什麼」寫清楚的人，本來就該拿到 AI 時代最大的紅利。
懶得自己寫提示詞？我打包好了
我每天在用的提示詞和 skill 檔整理成了一包：交接信、下一步行動、收工總結， 附使用說明。填 email 立刻收到，三個平台都能用。